MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Обработка сигналов и изображений\Wavelet Toolbox

"Вейвлеты, аппроксимация и статистические приложения" (перевод К.А.Алексеева)

Публикуется с любезного разрешения Д.Пикар

Содержание

Предисловие
    1.1 Что предлагают нам вейвлеты?
    1.2 Общие замечания
    1.3 Сжатие данных
    1.4 Локальная адаптивность
    1.5 Свойство нелинейного сглаживания
    1.6 Синопсис
2. Система функций Хаара
3. Пространства скейлинг- и вейвлет-функций
    3.1 Многомасштабный анализ
    3.2 Построение систем вейвлет-функций
    3.3 Пример
4. Некоторые основы анализа Фурье
5. Основные положения теории вейвлет-функций
    5.1 Когда имеет место вейвлет-разложение?
    5.2 О том, как строить вейвлеты
    5.3 Дополнительные замечания
6. Синтез базисов скейлинг- и вейвлет-функций
    6.1 Синтез функций с использованием базиса Рисса
    6.2 Синтез функций с использованием m0()
7. Вейвлеты с компактным носителем
    7.1 Синтез Добеши
    7.2 Койфлеты
    7.3 Симмлеты
8. Аппроксимация в базисе вейвлет
    8.1 Введение
    8.2 Пространства Соболева
    8.3 Аппроксимирующие ядра
    8.4 Основная теорема аппроксимации в пространстве Соболева
    8.5 Операторы ортогональной проекции и их связь с аппроксимирующими ядрами
    8.6 Условие моментов для проецирующих ядер
9. Аппроксимация в пространствах Бесова
    9.1 Введение
    9.2 Пространства Бесова
    9.3 Разложение Литтлвуда-Пэли
    9.4 Теорема аппроксимации в пространствах Бесова
    9.5 Вейвлеты и аппроксимация в пространствах Бесова
10. Статистические приложения вейвлет-функций
    10.1 Введение
    10.2 Линейное оценивание плотности
    10.3 Мягкий и жесткий трешолдинг
    10.4 Линейное и нелинейное оценивание плотности
    10.5 Асимптотические свойства пороговых вейвлет-оценок
    10.6 Несколько практических примеров
    10.7 Сравнительный анализ с ядерными оценками
    10.8 Регрессионное оценивание
    10.9 Другие статистические модели
11. Трешолдинг и адаптивность вейвлет-оценок
    11.1 Введение
    11.2 Формы трешолдинга
    11.3 Свойства адаптивности вейвлет-оценок
    11.4 Трешолдинг: математические основы
    11.5 Адаптивный трешолдинг и критерий Стейна
    11.6 Тайные неравенства
    11.7 Библиографические замечания
12 Программное обеспечение и вычислительные аспекты анализа
    12.1 Введение
    12.2 Каскадный алгоритм
    12.3 Алгоритм дискретного вейвлет-преобразования
    12.4 Статистический дискретный вейвлет-анализ
    12.5 Вейвлет-оценки, инвариантные к сдвигу
    12.6 Процедуры вейвлет-анализа в XploRe
D. Лемма о базисе Рисса
Список литературы
Приложения

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика