MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Математика\Statistics Toolbox

Литература по Statistics Toolbox

  • Потемкин В.Г. Система MATLAB 5 для студентов. – М.: Диалог-МИФИ, 1998 – 314 с.
  • Потемкин В.Г. Система MATLAB. Справочное пособие. – М.: Диалог-МИФИ, 1998 – 350с.
  • Дьяконов В. Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. – 400 с.

Литература по математической статистике

  • Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: Питер, 1997.
  • Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник. - СПб.: Питер, 2001.
  • Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Юнюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989.
  • Кречетов Н. Продукты для интеллектуального анализа данных. — Рынок программных средств, №14, 1997, c.32–39.
  • Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. — Открытые системы, № 4, 1997, с.41–44.
  • Айвазян C.А., Енюков И.C., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
  • Болч Б.У., Хуань К.Д. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979.
  • Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979.
  • Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.
  • Ермаков C.М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1982.
  • Кокс Д.Р. Оукс Д. “Анализ данных типа времени жизни”, М.: Финансы и статистика, 1988.
  • Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967.
  • Мостеллер, Ф., Тьюки, Дж. Анализ данных и регрессия. В 2-х вып. М.: Финансы и статистика, 1982.
  • Розин Б.Б. Теория раcпознавания образов в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973.
  • Справочник по прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1990.
  • Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М.: Мир, 1993.
  • Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.
  • Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984.
  • Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980.
  • Эфрон, Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей. М.: Финансы и статистика, 1988.
  • Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. Изд. 3-е, испр. и доп. - М.: Дело, 2000. - 248 с. ISBN 5-7749-0055-Х
  • Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики 72 стр. Москва: Дело, 1999 ISBN: 5-7749-0137-8
  • Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.:ИНФРА-М,1997.-402 с.:ил.- Библиогр.:с.384-386. ISBN 5-86225-458-7; 0-19-50346-4.
  • Айвазян С.А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Юнити, 1998, 1022 стр. ISBN 5-238-00013-8
  • Многомерный статистический анализ в экономике. Под ред. В. Н. Тамашевича. -- М.: Юнити-Дана, 1999. -- 598 с. IBSN 5-238-00099-5.
  • Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. / Гл.ред.: Ю.В.Прохоров - М.: Большая Российская энциклопедия, 1999, 910 cтр. ISBN 5-85270-265-X.
  • Экономическая статистика. Эконометрика : Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов. Под ред. Л. С. Гребнева [Образцова О. И., Назарова О. В., Канторович Г. Г.]. Высшая школа экономики, 2000, 112 с. ISBN: 5-7598-0135-X.
  • Бородич С.А. Эконометрика, Серия: Экономическое образование, 2001, 408с. ISBN: 985-6516-45-5.
  • Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика, ЮНИТИ, 2002, 311с. ISBN: 5-238-00333-1
  • Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика, 1979.
  • Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981.
  • Джонстон Д. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.
  • Дрейпер, Н., Смит, Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. — М: Финансы и статистика, 1986.
  • Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980.
  • Лимер Э. Cатистический анализ неэксперементальных данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
  • Маленво Э. Cтатистические методы эконометрии. М.: Статистика, (вып. 1 - 1975, вып. 2 - 1976).
  • Песаран, М., Слейтер, Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. М: Финансы и статистика, 1984.
  • Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.
  • Андерсон Т. Cтатистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.
  • Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. (Вып. 1, 2.) М.: Мир, 1972. [Классика]
  • Дженкинс Г., Ваттс Д. Cпектральный анализ и его применения. М: Мир, 1971.
  • Гренджер К., Хатанака М. Cпектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972.
  • Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика