MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем

Математика\Statistics Toolbox

Список функций Statistics Toolbox

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

HYGESTAT
Оценка математического ожидания и дисперсии гипергеометрического распределения по заданным параметрам

Синтаксис

[M,V] = hygestat(M,K,N)

Описание

[M,V] = hygestat(M,K,N) функция служит для расчета математического ожидания и дисперсии гипергеометрического распределения с заданными параметрами M, K и N. Размерность векторов и матриц M, K и N должна быть одинаковой. Скалярный входной параметр увеличивается до матрицы постоянных значений с размерностью остальных параметров. Размерность матриц математического ожидания M и дисперсии V равна размерности входных параметров.

Математическое ожидание гипергеометрического распределения с заданными параметрами M, K и N определяется по формуле

Дисперсия гипергеометрического распределения с заданными параметрами M, K и N определяется по формуле

Примеры использования функции оценки математического ожидания и дисперсии

Расчет математического ожидания и дисперсии гипергеометрического распределения для сочетания значений параметров M, K ,N.

>> M=10
M =
     10
>> N=5
N =
     5
>> K=3
K =
     3
>> [M,V] = hygestat(M,K,N)
M =
    1.5000
V =
    0.5833
  
Расчет математического ожидания и дисперсии гипергеометрического распределения для матриц параметров M, K ,N.

>> M=[20 30; 40 50]
M =
    20    30
    40    50
>> N=[10 20; 30 40]
N =
    10    20
    30    40
>> K=[3 5; 7 9]
K =
     3     5
     7     9
>> [M,V] = hygestat(M,K,N)
M =
    1.5000    3.3333
    5.2500    7.2000
V =
    0.6711    0.9579
    1.1106    1.2049
  
Расположение математического ожидания M и значений (M-); (M+); (M+2); (M+3) 
на графике функции плотности вероятности,  - среднее квадратическое отклонение.

>> M=100;
>> N=50;
>> K=40;
>> X=0:1:40;
>> Y= hygepdf(X,M,K,N);
>> plot(X,Y)
>> grid on
>> [Mx,V] = hygestat(M,K,N)
Mx=
    20
V =
    6.0606
>> sigma=sqrt(V)
sigma =
     2.4618
>> H=line ([Mx Mx], [0 hygepdf(Mx,M,K,N)+0.01]);
>> set(H,'LineWidth',3, 'Color','k')
>> H1=line ([Mx-sigma Mx-sigma], [0 hygepdf(floor(Mx-sigma),M,K,N)+0.01]);
>> set(H1,'Color','c')
>> H2=line ([Mx+sigma Mx+sigma], [0 hygepdf(floor(Mx+sigma),M,K,N)+0.01]);
>> set(H2,'Color','c')
>> H3=line ([Mx+2*sigma Mx+2*sigma], [0 hygepdf(floor(Mx+2*sigma),M,K,N)+0.01]);
>> set(H3,'Color','m')
>> H4=line([Mx+3*sigma Mx+3*sigma], [0 hygepdf(floor(Mx+3*sigma),M,K,N)+0.01]);
>> set(H4,'Color','g')
>> H5=line ([Mx-2*sigma Mx-2*sigma], [0 hygepdf(floor(Mx-2*sigma),M,K,N)+0.01]);
>> set(H5,'Color','m')
>> H6=line([Mx-3*sigma Mx-3*sigma], [0 hygepdf(floor(Mx-3*sigma),M,K,N)+0.01]);
>> set(H6,'Color','g')

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика