MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем

Обработка сигналов и изображений\Signal Processing Toolbox

Список функций Signal Processing Toolbox: Линейное предсказание

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

RC2POLY

Преобразование коэффициентов отражения в коэффициенты предсказания

Синтаксис:

a = rc2poly(k)
[a,efinal] = rc2poly(k,r0)

Описание:

a = rc2poly(k)

Преобразует коэффициенты отражения, заданные вектором k и соответствующие решетчатой структуре фильтра, в коэффициенты предсказания a, причем a(1) = 1. Результатом работы функции является вектор-строка a длиной length(k)+1.

[a,efinal] = rc2poly(k,r0)

При использовании данного варианта сервиса функция дополнительно возвращает средний квадрат ошибки предсказания - efinal. Для его расчета необходимо знать среднюю мощность сигнала, то есть значение корреляционной функции сигнала при нулевом сдвиге. Данная величина задается вторым входным параметром функции - r0.

Примеры

Пусть решетчатый рекурсивный фильтр задан следующими коэффициентами отражения k:

k = [0.3090    0.9800    0.0031    0.0082   -0.0082];

Его эквивалентное представление в виде предсказывающего фильтра имеет вид

a = rc2poly(k)
a =
    1.0000    0.6148    0.9899    0.0000    0.0032   -0.0082

Алгоритм

Функция rc2poly рассчитывает выходной вектор a, используя рекурсивный алгоритм Левинсона [1]. Последовательность действий следующая:

  1. Выходной вектор a принимается равным первому элементу входного вектора k.
  2. Организуется цикл по остальным элементам вектора k.
  3. На i-м проходе цикла выходной вектор a обновляется следующим образом: a = [a + a(i-1:-1:1)*k(i) k(i)].
  4. По завершении цикла вектор a дополняется единичным элементом в начале: a = [1 a].

Сопутствующие функции: ac2poly, latc2tf, latcfilt, poly2rc, rc2ac, rc2is, rc2lar, tf2latc

Литература

  1. Kay, S. M., Modern Spectral Estimation, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1988.

  В оглавление\ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика