MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем

Обработка сигналов и изображений\Signal Processing Toolbox

Список функций Signal Processing Toolbox: Линейное предсказание

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

RC2AC

Преобразование коэффициентов отражения в автокорреляционную функцию

Синтаксис:

r = rc2ac(k,r0)

Описание:

r = rc2ac(k,r0) Находит автокорреляционную функцию r, соответствующую вектору коэффициентов отражения k. Решетчатый фильтр с коэффициентами k при возбуждении белым шумом даст на выходе сигнал с автокорреляционной функцией r. Второй входной аргумент r0 задает средний квадрат выходного сигнала, то есть первый (соответствующий нулевой задержке) элемент рассчитываемой корреляционной функции.

Примеры

Рассчитаем автокорреляционную функцию сигнала по коэффициентам отражения:

k = [0.3090    0.9800    0.0031    0.0082   -0.0082];
r0 = 0.1;
a = rc2ac(k,r0)
a =
    0.1000
   -0.0309
   -0.0791
    0.0787
    0.0294
   -0.0950

Сопутствующие функции: ac2rc, poly2ac, rc2poly

Литература
  1. Kay, S. M., Modern Spectral Estimation, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1988.

  В оглавление\ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика