MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем

Обработка сигналов и изображений\Signal Processing Toolbox

Список функций Signal Processing Toolbox: Линейное предсказание

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

POLY2AC

Преобразование коэффициентов предсказания в автокорреляционную функцию

Синтаксис:

r = poly2ac(a,efinal)

Описание:

r = poly2ac(a,efinal)

Находит автокорреляционную функцию r, соответствующую вектору коэффициентов предсказания a. Авторегрессионный фильтр с коэффициентами a при возбуждении белым шумом даст на выходе сигнал с автокорреляционной функцией r. Второй входной аргумент efinal задает средний квадрат возбуждающего белого шума, который определяет общий масштаб корреляционной функции. Если элемент a(1) не равен 1, функция poly2ac нормирует коэффициенты предсказания к a(1). Элемент a(1) не может быть равен нулю.

Замечания

Данная функция работает как с вещественными, так и с комплексными данными. Она полностью эквивалентна функции rlevinson.

Примеры

Рассчитаем автокорреляционную функцию сигнала по коэффициентам линейного предсказания:

a = [1.0000    0.6147    0.9898    0.0004    0.0034   -0.0077];
efinal = 0.2;
r = poly2ac(a,efinal)
r =
    5.5917
   -1.7277
   -4.4231
    4.3985
    1.6426
   -5.3126 

Сопутствующие функции: ac2poly, poly2rc, rc2ac

Литература
  1. Kay, S. M. Modern Spectral Estimation, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1988.

  В оглавление\ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика