MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем
 

Математика\Partial Differential Equations Toolbox

Список функций Partial Differential Equations Toolbox: Полезные функции

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

PDEADWORST
Выбор треугольников по самой большой мере ошибки решения

Синтаксис:

bt=pdeadworst(p,t,c,a,f,u,errf,wlevel)

Описание:

Треугольники выбираются для адаптивного переопределения сетки. Возвращает номера треугольников, подлежащих адаптивному переопределению, и записывает их в массив bt.

Входные параметры.

  • p, t - матрицы, описывающие текущую конечноэлементную сетку в расчётной области (подробнее см. initmesh);
  • c, a, f - параметры, описывающие распределение коэффициентов PDE в расчётной области (подробнее см. assempde);
  • u - текущее узловое распределение PDE (в случае скалярной краевой задачи это столбцовая матрица размера (NP,1), где NP - число узлов конечноэлементной сетки; в случае системы из N PDE это матрица размера (NP,N); см. также assempde);
  • errf - индикатор ошибки решения PDE, вычисляется функцией pdejmps;
  • wlevel - пороговый уровень ошибки относительно меры наихудшей ошибки решения PDE (этот параметр задаётся в пределах от 0 до 1).

Треугольники выбираются исходя из критерия errf>wlevel*max(errf).

См. также adaptmesh, pdejmps.

В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

 

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика