MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем

Математика\Neural Network Toolbox

Список функций Neural NetworkToolbox: Функции активации

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

RADBAS
Радиальная базисная функция активации

Синтаксис:

A = radbas(N)
info = radbas(code)

Описание:

RADBAS - функция активации. Функция активации вычисляет выход слоя по его входу.

RADBAS (N) имеет один входной аргумент - N - SxQ матрицу входных векторов (столбцов) и возвращает векторы, элементы которых вычисляются с помощью радиальной базисной функции.

RADBAS (code) - возвращает информацию об этой функции.
Значения "code":

  • 'deriv' - вид производной от функции активации;
  • 'name' - полное название;
  • 'output' - диапазон выходных значений;
    'active' - диапазон входных значений.

Пример.

Приведем график функции RADBAS:

n = -5:0.1:5;
a = radbas(n);
plot(n,a)

Использование в сети.

Для того, чтобы использовать в сети функцию RADBAS, необходимо вызвать NEWPNN или NEWGRNN.

Для того, чтобы использовать в сети функцию RADBAS, необходимо выполнить следующие установки:

NET.layers{i,j}.transferFcn установить как 'radbas'.

С примерами использования radbas можно ознакомиться в разделах описаний функций NEWPNN или NEWGRNN.

Алгоритм.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика