MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем

Математика\Neural Network Toolbox

Список функций Neural NetworkToolbox: Функции активации

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

HARDLIM
Ступенчатая функция активации

Синтаксис:

A = hardlim(N)
info = hardlim(code)

Описание:

HARDLIM – функция активации. Функция активации вычисляет выход слоя по его входу.

HARDLIM(N) им еет один входной аргумент – N - SxQ матрицу входных векторов (столбцов) и возвращает выходные векторы с единицей в позиции, где элемент входного вектора имеет положительное значение и нулями в остальных позициях.

HARDLIM(code) – возвращает информацию об этой функции.

Значения “code":

  • 'deriv' – вид производной от функции активации;
  • 'name' - полное название;
  • 'output' – диапазон выходных значений;
  • 'active' – диапазон входных значений.

Примеры.

Приведем график функции HARDLIM:

n = -5:0.1:5;
a = hardlim(n);
plot(n,a)

Использование в сети.

Для того, чтобы использовать в сети функцию HARDLIM, необходимо вызвать NEWP.

Для того, чтобы использовать в сети функцию HARDLIM, необходимо выполнить следующие установки:

NET.layers{i,j}.transferFcn установить как 'hardlim'.

С примерами использования HARDLIM можно ознакомиться в разделах описаний функций NEWP.

Network Use

Алгоритм.

hardlim(n) = 1, если n >= 0
0, в остальных случаях

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика