MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes
  Математика
  Оптимизация
  Работа с данными
  Обработка сигналов и изображений
  Проектирование систем управления
  Оптимальные и робастные системы управления
  - Mu-Analysis and Synthesis Toolbox
- Robust Control Toolbox
- LMI Control Toolbox
- Model Predictive Control Toolbox
  Финансовые приложения

Model Predictive Control Toolbox - Оптимальные и робастные системы управления

Model Predictive Control Toolbox - представляет собой полный набор инструментальных средств для исследования и проектирования алгоритмов управления в дискретных и непрерывных системах на основе предсказания динамики их поведения. Стратегия управления с предсказанием была впервые предложена в 70-е годы для решения практических задач стабилизации и слежения в сложных многосвязных и многомерных промышленных процессах при наличии ограничений на контролируемые и управляющие переменные. В основе формирования этой стратегии лежат методы оптимизации, которые при отсутствии ограничений приводят к линейно-квадратичному оптимальному управлению.

Пакет в основном ориентирован на решение совокупности задач по анализу и сентезу систем управления непрерывными технологическими процессами (например, в химической промышленности), в которых математические модели объектов и внешней среды даже в линейном приближении исключительно сложны.

Пакет включает более 50 специализированных функций для проектирования, анализа и моделирования динамических систем, использующих управление с предсказанием.

Приводятся содержательные примеры, наглядно иллюстрирующие возможности пакета.

Коллективный ведущий группы разделов: Кафедра КТС СПбГУ
Координатор раздела:
Еремеев Владимир Валерьевич
- кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры КТС

Материалы раздела Model Predictive Control Toolbox:

MathWorks: Documentation (Release 14) \ Model Predictive Control Toolbox


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика