MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Внимание! Обучение проводится только для лицензионных пользователей MATLAB.

 Курс "Использование System Identification Toolbox 5 для моделирования систем"

Курс посвящен вопросам использования System Identification Toolbox 5 системы MATLAB 6 для построения математических моделей динамических процессов и систем на основе наблюдаемых входных и выходных данных.

  Программа курса

1. Общие сведения о проблеме идентификации систем. 
2. Базовые динамические модели в System Identification Toolbox. 
3. Графический режим идентификации. 
4. Предварительная обработка входного сигнала. 
5. Построение моделей динамических систем. 
6. Идентификация в пространстве состояний. 
7. Идентификация многопараметрических систем. 
8. Использование LTI Viewer. 
9. Передача результатов в рабочую область MATLAB, преобразование моделей. 
10. Идентификации в командном режиме. 
11. Идентификация технических процессов и систем. 
12. Построение линеаризованных динамических уравнений финансовых временных рядов.

Что дает курс

  • Умение строить и исследовать математические модели технических и экономических процессов в виде динамических уравнений
  • Возможность узнать о применении System Identification Toolbox 5 для проектирования и анализа систем управления и временных рядов
  • Производить анализ данных и строить прогноз на основе методов исследования динамических систем
  • Уменьшить время на разработку приложений, решающих задачи вычисления параметров исследуемых процессов и систем
  • Решать задачи исследования устойчивости реальных процессов
  • Возможность понимания сильных и слабых сторон средств идентификации пакета инженерных расчетов MATLAB 6

Что надо знать

  • Необходимо освоить курс  "Введение в систему MATLAB 6" или обладать эквивалентным набором знаний и умений, в частности:
    – знать основные возможности системы MATLAB;
    – иметь навыки использования системы MATLAB в режиме научного калькулятора;
    – знать приемы программирования и разработки приложений MATLAB.
  • Для полного понимания предмета курса желательно знание методов и принципов математического моделирования и теории управления в рамках вузовских курсов.

Чему Вы научитесь

  • Использовать System Identification Toolbox 5 для идентификации динамических систем
  • Строить математические модели динамических процессов
  • Работать с System Identification Toolbox 5 в диалоговом режиме
  • Производить фильтрацию и обработку значений параметров изучаемого процесса или системы
  • Строить параметрические и полиномиальные модели исследуемых процессов и систем
  • Получать линеаризованные уравнения динамических систем в пространстве состояний
  • Идентифицировать системы с несколькими входными и выходными параметрами
  • Использовать характеристики систем для исследования модели
  • Использовать результатов моделирования в MATLAB
  • Идентифицировать систему в командном режиме или при разработке собственных приложений
  • Применять System Identification Toolbox 5 для проектирования систем автоматического управления техническими системами
  • Применять System Identification Toolbox 5 для анализа финансовых временных рядов

Подробное содержание курса

- Общие сведения о проблеме идентификации систем. Введение. Проблема идентификации процессов и систем. Понятие о динамической системе. Проблема идентификации. Представление информации о системе для идентификации.
- Базовые динамические модели в System Identification Toolbox 5.0. Обзор возможностей пакета. Основные виды динамических моделей и типы данных в System Identification Toolbox. Обзор и математическое описание моделей динамических систем.
- Графический режим идентификации. Запуск GUI. Модели данных. Рабочие результаты. Результаты для проверки правильности построенных моделей. Элементы интерфейса. Использование помощи.
- Обработка входного сигнала. Предварительная обработка данных. Технологическая карта для обработки данных. Фильтрация входного сигнала.
- Построение моделей динамических систем. Импульсная передаточная функция. Частотная характеристика. Параметрические модели. Полиномиальные модели. Дискретные модели в пространстве состояний. Идентификация в пространстве состояний.
- Модели динамических систем в пространстве состояний. Структурные модели пространства состояний со свободными параметрами. Модели пространства состояний со связанными параметрами. Структуры пространства состояний: первоначальные значения и числовые данные.
- Идентификация многопараметрических систем. Особенности представления данных и обработки результатов при исследовании многопараметрических систем. Анализ результатов идентификации.
- Использование LTI Viewer. Краткий обзор характеристик линейных систем, отображаемых в LTI Viewer. Передача результатов в рабочую область Matlab. Преобразование моделей.
- Использование результатов идентификации в MatLab. Передача результатов в MatLab. Команды преобразования моделей. Использование моделей при исследовании систем. Совместное использование System Identification Toolbox и Simulink.
- Идентификации в командном режиме. Обзор команд по назначениям. Команды идентификации. Команды предварительной обработки данных. Команды симуляции. Команды преобразования моделей. Примеры. Действия, недоступные в графическом режиме.
- Идентификация технических процессов и систем. Примеры идентификации “простых” технических устройств. Применение Identification Toolbox для проектирования систем автоматического управления. Пример моделирования теплообменного процесса в Identification Toolbox и анализа с использованием LTI Viewer и Simulink. Вычисление параметров регулирования процесса. Обсуждение особенностей и результатов исследований.
- Построение линеаризованных динамических уравнений финансовых временных рядов. Особенности представления данных для анализа финансовых рядов. Примеры построения динамических уравнений для данных по продажам коммерческого предприятия. Анализ результатов.

Курс лекций подготовил и читает Никульчев Евгений Витальевич, к.т.н., доцент МГАПИ.

Продолжительность курса: 24 акад. часа


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика