MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Обработка сигналов и изображений \ Image Processing Toolbox

Описание Image Processing Toolbox

1. Что такое Image Processing Toolbox?

   Конфигурация системы
   Сопутствующие продукты

2. Пример 1 - Некоторые основные понятия

   Считывание и отображение изображений
   Информация об изображении в рабочем пространстве
   Улучшение контраста изображений
   Запись изображений в файл на диск
   Получение информации о графическом файле

3. Пример 2 - Основы

   Считывание и отображение изображения
   Оценка и аппроксимация значений пикселей фона
   Аппроксимация и просмотр поверхности фона
   Создание изображения с равномерным фоном
   Улучшение контраста на обрабатываемом изображении
   Создание бинарного изображения
   Определение числа объектов на изображении
   Анализ матрицы меток
   Отображение матрицы меток в виде псевдоцветного индексного изображения
   Измерение свойств объектов на изображении
   Вычисление статистических свойств объектов изображения

4. Получение помощи

   Оперативная помощь
   Демонстрационная версия приложения Image Processing Toolbox
   Группы новостей MATLAB (MATLAB Newsgroup)
   Список изображений

5. Примеры

   Вступительные примеры

       Пример 1 - Некоторые основные понятия
       Пример 2 - Основы
       Считывание данных изображения

   Визуализация изображений

       Визуализация индексных изображений
       Визуализация полутоновых изображений
       Визуализация бинарных изображений
       Визуализация полноцветных изображений
       Специальные подходы к визуализации

          Добавление палитры
          Одновременное отображение всех фреймов многофреймового изображения
          Преобразование многофреймового массива в последовательность
          Отображение текстуры

   Модульные средства

       Вставка средств Pixel Region Tool в текущее окно отображения
       Создание Pixel Information GUI
       Увеличение возможностей управления дополнительными средствами в GUI
       Создание средств сравнения изображения

   Морфологические примеры

       Создание структурного элемента
       Морфологическая операция раскрытия изображений
       Морфологическая операция эрозии изображений
       Комбинация морфологических операций раскрытия и эрозии
       Морфологическая операция заливки отверстий
       Поиск пиков и впадин
       Просмотр матрицы меток
       Выбор объектов на бинарном изображении
       Поиск площадей объектов на бинарном изображении
       Вычисление числа Эйлера бинарного изображения

   Анализ изображений

       Определение границ
       Использование квадратичной декомпозиции
       Детектирование линий с использованием преобразования Хоха

   Улучшение изображений

       Регулировка значений интенсивностей в зависимости от диапазона
       Контрастно-ограниченное адаптивное выравнивание гистограммы
       Декорреляционное растяжение
       Удаление шума

          Использование линейной фильтрации
          Использование медианной фильтрации
          Использование адаптивной фильтрации

   Работа с областями интереса

       Выбор полигона
       Фильтрация области

   Восстановление изображений

       Устранение размытостей с помощью винеровской фильтрации
       Устранение размытостей с помощью регуляризационного фильтра
       Устранение размытостей методом Лаки-Ричардсона
       Устранение размытостей методом слепой деконволюции

   Работа с цветом

       Определение глубины цвета
       Уменьшение числа цветов на изображении
       Уменьшение числа цветов на индексном изображении
       Сглаживание цветовых переходов
       Выполнение преобразования цветовых пространств
       Преобразования между устройство-зависимыми цветовыми пространствами

6. Введение

   Изображения в MATLAB и Image Processing Toolbox

       Системы координат

   Типы изображений в приложении

       Бинарные изображения
       Индексные изображения
       Полутоновые изображения
       Полноцветные изображения

   Преобразование типов изображений

       Преобразование цветовых пространств

   Преобразования классов изображений

       Потеря информации при преобразованиях
       Преобразования индексных изображений

   Работа с последовательностями изображений

       Пример: Обработка последовательности изображений
       Многофреймовый массив изображений

   Арифметические операции с данными изображений

       Арифметические операции с значениями интенсивностей изображения
       Формирование серии арифметических операций

7. Считывание и запись данных изображения

   Получение информации о графическом файле
   Считывание данных изображения

       Считывание многомерных изображений из графического файла

   Запись данных изображения

       Установка дополнительных форматов -установка параметров
       Считывание и запись бинарных изображений в однобитном формате
       Определение типа данных изображения при записи в файл

   Преобразование форматов графических файлов
   Считывание и запись данных в файл медицинского формата

       Считывание метаданных из DICOM-файла
       Считывание данных изображения из DICOM-файла
       Запись данных изображения или метаданных в DICOM-файл
       Использование формата Analyze 7.5
       Использование межфайлового формата

8. Визуализация и анализ изображений

   Обзор

       Описание установок свойств графических объектов

   Использование функции imshow для визуализации изображений

       Описание возможностей увеличения изображения

   Использование Image Tool для анализа изображений

       Открытие Image Tool
       Описание возможностей масштабирования изображения при его визуализации
       Описание палитры
       Передача данных изображения из рабочего пространства
       Передача данных изображения в рабочее пространство
       Закрытие Image Tool
       Печатание изображений в Image Tool

   Использование навигации в приложении Image Tool

       Обзор других возможностей навигации
       Работа с опцией Pan
       Масштабирование изображений
       Установка увеличения изображения

   Получение информации о пикселях на изображении

       Определение значений отдельных пикселей
       Определение динамического диапазона изображения
       Просмотр значений пикселей с помощью приложения Pixel Region Tool

   Измерение некоторых характеристик изображений

       Использование Distance Tool
       Измерение координат конечных точек и расстояния между ними
       Настройка некоторых параметров приложения Distance Tool

   Получение информации об изображении
   Регулировка контраста и яркостей изображения

       Использование приложения Adjust Contrast Tool
       Пример: Регулировка контраста и яркостей изображения
       Использование Window/Level Tool
       Регулировка контраста

   Просмотр нескольких изображений

       Визуализация каждого изображения в отдельном окне
       Визуализация нескольких изображений в одном окне отображения

   Установка свойств отображения

       Пространственные преобразования
       Интерполяция
       Типы изображений
       Изменение размеров изображения
       Поворот изображений
       Вырезание изображений
       Выполнение основных пространственных преобразований
       Линейная фильтрация и проектирование фильтров
       Линейная фильтрация
       Свертка
       Корреляция

   Фильтрация с использованием функции imfilter

       Типы данных
       Опции корреляции и свертки
       Опция дополнения края изображения
       Многомерная фильтрация
   Использование предопределенных типов фильтров
   Частотные методы преобразований
   Пример частотного метода
   Локальные (оконные) методы
   Создание желательной амплитудно-частотной характеристики
   Вычисление частотного отклика фильтра
   Некоторые виды преобразований в обработке изображений

9. Реконструкция изображений

   Обратное преобразование Радона
   Пример: восстановление изображения на основе данных параллельных проекций
   Преобразования Радона для модели головы человека с использованием 90 проекций
   Проекционные данные с расходящимся пучком
   Преобразование Фурье
   Дискретное косинусное преобразование
   Матрица дискретных косинусных преобразований
   Дискретные косинусные преобразования и сжатие изображений
   Преобразования Радона
   Визуализация преобразований Радона
   Использование преобразований Радона при детектировании линий
   Улучшение визуального качества цветных изображений

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика