MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Обработка сигналов и изображений\ Image Processing Toolbox

Новые возможности Image Processing Toolbox

Image Processing Toolbox

Версия 6.0
Дата выпуска: 01сентября 2007г.
Версия 6.0, которая является частью полной версии системы Release 2007b, включает следующие усовершенствования:

  • новое интерактивное приложение для просмотра в системе MATLAB видео или последовательностей изображений;
  • новое программируемое приложение GUI для интерактивного перемещения и манипуляции областью интереса;
  • Image Tool включает интерактивные операции масштабирования и контрастирования для обработки изображений с возможностью сохранения измененных изображений в файл;
  • функция demosaic для преобразования форматов изображений;
  • функция impyramid для создания многомасштабной гауссовой пирамиды;
  • улучшенная реализация операций утоньшения и скелетонизации с использованием функции bwmorph и фильтрации RGB–изображений с использованием функции imfilter;
  • улучшенная обработка области интереса с использованием функций imcrop, roipoly и roifill;
  • расширение возможностей при построении GUI-приложения путем добавления двух новых функций (imputfile и imsave), которые дают возможность запоминать изображения;
  • поддержка считывания изображения с большим динамическим диапазоном яркостей.

Версия 5.4
Дата выпуска: 01 марта 2007г.
Версия 5.4, которая является частью полной версии системы 2007a, включает следующие усовершенствования:

  • функция imresize работает быстрее, используя при этом меньше памяти; также новая реализация этой функции содержит новые опции для описания преобразованного размера изображения;
  • функция applycform, которая использует четырехгранную интерполяцию для профайлов, содержит многомерные табличные преобразования и возвращает более корректные результаты;
  • приложение Control Point Selection Tool улучшает визуализацию, удобно в использовании и применяется при написании программ;
  • функции impoint, imline и imrect поддерживают интерактивное размещение соответствующих объектов, а функция imrect также поддерживает интерактивное масштабирование;
  • новые опции функции montage контролируют отображение изображений.

Версия 5.3
Дата выпуска: 1 сентября 2006 года
Image Processing Toolbox 5.3 является частью новой версии системы Matlab Release 2006b и включает следующие усовершенствования:

  • Новая функция dicomlookup для поиска DICOM-данных
  • Усовершенствование функции dicominfo
  • Добавлены дополнительные опции в функцию graycomatix
  • Расширены возможности функции iccread
  • Функция imdistline использует различную форму курсора, что положительно отражается на удобстве ее использования.

Версия 5.2 (R2006a)

Новые свойства и изменения, которые внесены в эту версию:

  • Улучшение возможностей цветового профиля ICC
  • Новые указатели управления функциями
  • Новые утилиты функций
  • Совместный анализ
  • Ограничения использования библиотеки IPPL

Улучшение возможностей цветового профиля ICC

Произведена модификация функций iccread и iccwrite с целью поддержки изменений, которые внесены в профиль ICC.

Дополнительно функция iccread может считывать и обрабатывать следующие типы профилей:

  • Профили, которые предоставляют механизм, позволяющий описать несколько последовательных преобразований (DeviceLink profiles).
  • Профили для преобразования из одного цветового пространства в другое (ColorSpace profiles).
  • Профили, которые описывают не параметры какого либо конкретного устройства или цветового пространства, а способ редактирования цвета (Abstract profiles).
  • Профили, которые описывают соотношение между описанием цветов устройства и других пространств.

Новые указатели управления функциями

Приложение включает три новых полезных функции iptPointerManager, iptGetPointerBehavior и iptSetPointerBehavior, которые можно использовать для управления изменениями в GUI. Например, существует возможность использования указателя функции управления для изменения графического интерфейса.

Новые утилиты функций

Приложение включает новые утилиты функций makeConstrainToRectFcn, которые можно использовать при описании переноса в функциях imdistline, imline, impoint и imrect.

Совместный анализ

При использовании функций cp2tform, tforminv и imtransform с опцией преобразования 'piecewise linear' возможной была ситуация получения различных ответов. Существует возможность обновления старой версии структуры преобразований (TFORM).

Ограничения использования библиотеки IPPL

Некоторые функции Image Processing Toolbox, например, арифметические, используют библиотеку Intel Performance Primitives Library (IPPL), которая является общедоступной. (См. описание ippl для получения более детальной информации.) Отметим, что некоторые функции могут не использовать библиотеку IPPL в 64-битной системе.

Версия 5.1 (Released 9/01/05)

Версия 5.1, которая является частью Release 14 с Service Pack 3, включает следующие усовершенствования:
  • Поддержка двух новых файловых форматов медицинских изображений: Analyze 7.5 и Interfile.
  • Улучшение средств обработки изображений Image Tool: новый Distance tool, модернизация Adjust Contrast tool и новый метод Window/Level mode.
  • Новые функции point, line и rectangle для создания точки, линии и прямоугольника, которые можно перетягивать и изменять их размер.
  • Две новых функции для изменения цвета с использованием профиля icc: iccroot и iccfind.

Версия 5.0.2 (Released 3/07/05)

Версия 5.0.2, которая является частью MathWorks Release 14 с Service Pack 2, выпущена ради исправления старых ошибок.

Версия 5.0.1 (Released 9/22/04)

22 сентября 2004 года компанией Mathworks была представлена новая версия приложения Image Processing Toolbox (Version 5.0.1), которая содержит последние выправления выявленных недостатков.

Версия 5 (Released 8/12/04)

12 августа 2004 года компанией Mathworks была представлена новая версия приложения Image Processing Toolbox (Version 5). Новые возможности представленного продукта:

  • Открытая архитектура исследования изображений и улучшения приложения.
  • Модульные интерактивные приложения для исследования изображений с возможностью их манипуляции и комбинации при использовании.
  • Функции текстурного анализа.
  • Функции преобразования Хоуга (Hough).
  • Экспортирование ICC-описания.
  • Дополнительная поддержка форматов int16 и single.
  • Два новых демонстрационных примера.

Версия 4.2

6 июня 2004 года компанией MathWorks была представлена новая версия Matlab 7 (Release 14) и, в том числе, пакет по обработке изображений Image Processing Toolbox 4.2. Кратко основные свойства новой версии пакета можно сформулировать так:

  • Функция dicomwrite позволяет записывать данные в любом формате, который может быть прочитан с помощью функции dicomread.
  • Функция dicomdict может быть использована для выбора словарных данных, которые содержат определения персональных метаданных.
  • В новой версии существует возможность записывать и считывать персональные метаданные, даже если они не определены в словаре данных DICOM.
  • В версии 4.2 исправлено ряд ошибок, которые были в предыдущей версии.

Рассмотрим теперь новые свойства Image Processing Toolbox 4.2 более детально.

Пакет обработки изображений Image Processing Toolbox 4.2 включает следующие новые свойства, которые были добавлены к предыдущей версии 4.1.

Усовершенствованная поддержка файлов DICOM

  • С помощью функции dicomwrite существует возможность записывать данные в том формате, который может быть прочитан функцией dicomread. Однако следует отметить, что функция dicomwrite не контролирует корректность результата записи данных.
  • Новая версия пакета позволяет также читать и записывать персональные метаданные, даже если они не определены в словаре данных DICOM. Когда персональных метаданных нет в словаре, тогда функция dicomread использует сгенерированные названия для полей метаданных.
  • В новой версии пакета существует возможность создания словарных данных с помощью функции dicomdict. Эти данные содержат определения персональных метаданных.

Исправление ошибок предыдущей версии

В пакете Image Processing Toolbox 4.2 исправлено ряд ошибок, которые были в предыдущей версии 4.1. Когда коррекция предыдущей версии проводилась с помощью Service Pack 1, тогда это можно согласовать с информацией на странице http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/images/rn/ipt4-14.html#52206.

  • Теперь функция bwdist выдает корректные результаты и для очень больших изображений (например, как 10000x5000).
  • Функция dicomread быстрее вырабатывает сообщение "Error using reshape", когда DICOM-файл содержит многомерные данные и совмещает хранящиеся в этом пикселе данные с метаданными.
  • В функции dicomwrite появилась возможность коррекции атрибутов данных.
  • Функция dicomwrite теперь выдает корректные результаты при RLE-кодировании (кодирование длин серий), когда число бит на пиксель больше 8.
  • Функция im2col, синтаксис написания которой im2col(1:N, [1 N]), теперь возвращает вектор-столбец.
  • Функция imview, синтаксис написания которой imview(I, []), где I стационарное изображение, значительно быстрее вырабатывает сообщение о несоответствующих параметрах.
  • Функция montage более быстро отображает дополнительные строки, которые формируются при точном умножении изображений.
  • Функция poly2mask указывает на ошибку, когда обработка некоторой области вызывает определенные трудности.
  • Функция stretchlim теперь использует большее число отсчетов для достижения лучшего результата при исходных изображениях в формате uint16 или double.

9 сентября 2003 года вышла новая версия Image Processing Toolbox - 4.1

  • Функции dicomread и dicomwrite теперь поддерживают формат JPEG с сжатием без потерь.
  • Функции imread и imwrite также поддерживают формат JPEG с сжатием без потерь.
  • Функция iccread может считывать ICC описания, которые содержатся в TIFF файлах.
  • Функция imwrite может создавать CIELab, ICCLab, CMYK и TIFF файлы.

MathWorks представляет новый продукт Image Acquisition Toolbox и последнюю версию Image Processing Toolbox 4

12 мая 2003 года фирма MathWorks представила новые программные средства из области обработки изображений - это Image Acquisition Toolbox и новая версия Image Processing Toolbox 4. Эти пакеты расширяют среду технических вычислений MATLAB. Image Acquisition Toolbox позволяет инженерам и ученым, работающим в области обработки изображений подключать и настраивать оборудование, просматривать отдельные изображения и видео непосредственно в MATLAB с возможностью дальнейшего анализа и обработки уже в Image ProcessingToolbox.

С помощью пакета Image Acquisition Toolbox можно направить поток изображений из камеры непосредственно в среду MATLAB, используя всего несколько несложных команд. Одним из примеров применения может быть определение и обработка границ изображения с помощью фильтрации с последующей визуализацией (рис. 1).

С помощью устройства по захвату изображений данные направляются в среду MATLAB, где пользователь может их без труда визуализовать и анализировать, применяя современные алгоритмы обработки изображений и модифицируя их в процессе анализа данных.

"Долгое время используя MATLAB и Image Processing Toolbox, мы выбрали также и Image Acquisition Toolbox для передачи потоков данных в среду MATLAB из камеры для решения задач по высокоточному выравниванию и лазерной обработке. В результате, мы смогли быстро интегрировать функции захвата изображений для наших применений. Мы рассматриваем использование MATLAB как главный язык для наших ультразвуковых и лазерных систем детектирования" - сказал Бернард Сайу (Bernard Siu), основатель и ведущий исследователь фирмы Simpex Technologies, Inc., которая является ведущим поставщиком технических и инженерных услуг на рынке полупроводниковой индустрии.

Выпуская Image Acquisition Toolbox 1 и Image Processing Toolbox 4, MathWorks обеспечила исследователей из области обработки изображений взаимодополняемыми техническими средствами, которые необходимы им для повседневной работы. "Теперь пользователь продукции фирмы MathWorks сможет легко получать нужные изображения, быстро обрабатывать, анализировать информацию и развивать алгоритмы, внося некоторые модификации, без перехода между различным программным обеспечением" - говорит Лиза Кемплер, директор по маркетингу продуктов MATLAB фирмы MathWorks.

Основные характеристики Image Acquisition Toolbox

  1. доступ к видеоданным непосредственно из MATLAB;
  2. взаимодействие с наиболее современными стандартными аналоговыми и цифровыми устройствами захвата изображений, включая Matrox и Data Translation;
  3. взаимодействие с Windows-совместимыми видеоустройствами (платы Matrox, платы Data Translation, платы захвата видео в форматах WDM (Windows Driver Model) и VFW (Video for Windows), Web камеры, USB и FireWire (IEEE-1394) видеокамеры, платы захвата видео, цифровые (DV) видеокамеры);
  4. возможность просмотра видео;
  5. поддержка нестандартных и стандартных форматов видео, включая CCIR, NTSC, PAL, RGB, RS170, SECAM, и S-Video;
  6. возможность одновременного захвата и обработки изображений;
  7. доступ к функциям, поддерживаемым оборудование, таким как усиление, яркость, контраст, и выбор синхронизации.

Image Processing Toolbox 4

Де факто пакет Image Processing Toolbox является индустриальным стандартом для профессионалов из области обработки изображений. Новая версии пакета Image Processing Toolbox 4 существенно отличается от предыдущей новыми характеристиками, улучшенным быстродействием. Также она прошла серьезные испытания в рабочем режиме. В процессе тестирования были подтверждены те особенности, которые были заложены фирмой MathWorks при разработке этого продукта. Среди них следует отметить такие - увеличение скорости работы некоторых функций улучшения изображений возросло более чем в 20 раз, оптимизировано использование памяти некоторыми функциями обработки изображений.

Основные характеристики и улучшения пакета включают

  1. новые возможности просмотра изображений, включая просмотр изображений метаданных, масштабирование и просмотр крупных изображений;
  2. новые функции по обработке цветных изображений, которые дают возможность пользователю анализировать профиль и проводить преобразование цветовых пространств;
  3. ряд новых методов улучшения изображений, включая методы преобразования контраста, адаптивного преобразования гистограммы и растяжения;
  4. улучшение поддержки экспорта DICOM-файлов. Ускоритель арифметических функций разработан на основе библиотеки программ Intel;
  5. введено ряд новых функций, в основу которых положено прямое и обратное преобразования Радона;
  6. разработаны новые функции отслеживания края объектов изображения;
  7. усовершенствована скорость вычисления и фильтрации изображений;
  8. оптимизирована скорость и использование памяти другими функциями пакета;

На рисунке 2 представлено спутниковое изображение Парижа в инфракрасном диапазоне, а также результат его обработки методами декорреляционного растяжения в пакете Image Processing Toolbox. Красная область свидетельствует о большой плотности растительности. Изображения предоставлены Space Imaging, LLC.

Рассмотрим более детально свойства и преимущества, которые отличают новую версию Image Processing Toolbox 4 от предыдущей.

Новые средства просмотра изображений

Пакет Image Processing Toolbox 4 включает средства для отображения изображений (Image Viewer). Они поддерживают операции масштабирования, прокрутки (scrolling), общего представления для работы, в том числе, с изображениями больших размеров. Image Viewer автоматически отображает значения пикселей, также мышкой можно указать и другие опции zoom tool. При выборе Pixel Region tool выполняется одновременный цветовой и количественный анализ отдельных пикселей. Также существует возможность просмотра метаданных как файла изображения или MATLAB-переменной.

Для запуска Image Viewer используется функция imview.

imview('board.tif')

На рис. 4 отображено диалоговое окно Image Viewer и его возможности.

Примечание.

Если на платформе не поддерживается JAVA, значит это, скорее всего, устаревшая версия JAVA. На машинах Macintosh imview нужно вызывать через функцию imshow. Пакет выдает предупреждение, когда вызывается imview:

'IMVIEW is not available on this platform.',:
'Calling IMSHOW instead.');

      Рис.4

Усовершенствование функций преобразования цветовых пространств

Пакет включает несколько новых функций, например, makecform и applycform для преобразования в семействе стандартных, аппаратно независимых цветовых пространств. Функции преобразования поддерживаются между элементами семейства цветовых пространств, которые определены CIE Commission Internationale de l'Eclairage (Международная комиссия по освещению) и включают XYZ, xyY,uvL, u'v'L, L*a*b и L*ch цветовые пространства. Функции также поддерживают преобразования с индустриальным стандартным цветовым пространством RGB.

Пакет включает также функцию iccread для считывания ICC цветных профилей и использования их для преобразования цветовых данных.

Также пакет включает функции преобразования в классе отображения преобразованных цветовых пространств: lab2uint8, lab2uint16, lab2double, xyz2uint8 и xyz2double.

Новые методы улучшения изображений

Пакет включает также новые функции улучшения изображений, например, adapthisteq и decorrstretch. Функция adapthisteq выполняет контрастно-ограниченное выравнивание гистограммы (contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE)). Эта функция использует метод повышения контрастности, который для большинства изображений работает значительно эффективнее метода выравнивания гистограммы.

Функция decorrstretch выполняет декорреляционное растяжение псевдоцветов изображений. Техника декорреляционного растяжения используется для улучшения различимости цветов на изображении. Эта функция может быть использована, например, для повышения визуальной различимости элементов изображений.

Усовершенствование поддержки DICOM файлов

Функция dicomwrite поддерживает экспорт DICOM-файлов магниторезонансных изображений и изображений компьютерной томографии.

Функции dicominfo и dicomread могут также читать некоторые файлы, которые не определены форматом DICOM. Некоторые широко используемые медицинские аппараты работают именно с такими изображениями. Эти функции могут также читать некоторые файлы из устройств, которые имеют свой синтаксис преобразования.

Пакет включает также новую функцию - dicomuid, которая генерирует идентификатор DICOM-файлов. Также есть некоторые методы, использующие функцию dicomwrite.

Проекционные преобразования

Пакет включает две новых функции - fanbeam и ifanbeam для вычисления альтернативного математического проекционного представления изображений. Используя функцию ifanbeam можно восстановить изображение из проекционных данных.

Пакет включает также функции - fan2para и para2fan для конвертирования проекционных данных между различными геометриями. (Для создания параллельных проекционных данных можно использовать функцию radon.)

Функция отслеживания границ

Пакет включает новую функцию - bwboundaries для отслеживания границ всех объектов на бинарном изображении. Новая функция bwtraceboundary отслеживает границы на основе определенных стартовых точек.

Таблицы преобразований в формате целых чисел без знака

Пакет включает новую функцию uintlut, которая изменяет значения элементов массива, представленного в формате uint8 или uint16, на соответствующие значения из 256- или 65536- элементной таблицы. Рассматриваемая функция может использоваться в паре с функцией imadjust.

Оптимизированные арифметические функции обработки изображений

Оптимизация арифметических функций обработки изображений возможна двумя путями:

  1. Портативный код улучшает скорость арифметических операций на всех платформах;
  2. Pentium- и ММХ-специальные коды усовершенствуют операцию сложения (ускоряя ее) на платформах Windows и Linux. Все изменения базируются на основе библиотеки программ Intel.

Функция affected для своего улучшения использует функции imabsdiff, imadd, imcomplement, imdivide, imlincomb и immultiply.

Рабочие улучшения

Разнообразие имеющихся функций привело к необходимости оптимизации запуска ускорителя и использования меньшего количества памяти. Это касается таких групп функций:

  • Функции преобразования типов изображений.
  • Некоторые функции улучшения изображений: imadjust и imhist.
  • Некоторые функции преобразования цветовых пространств: rgb2gray, rgb2ntsc, rgb2ycbcr и ycbcr2rgb.
  • Функции восстановления изображений: deconvblind, deconvlucy и deconvwnr.

Незначительные улучшения

Некоторые функции пакета владеют новыми улучшенными характеристиками.

Функции Улучшения
cp2tform Алгоритм содержит некоторые модификации, связанные с робастными вычислениями.
cpselect Окно-подсказка в пакете Control Point Selection.
imadjust Поддержка синтаксиса при использовании stretchlim для автоматического вычислении параметров контрастного растяжения.
immovie Недолгое мерцание при осуществлении перемещений.
medfilt2 Поддержка обширного класса числовых типов и использование нового алгоритма для работы с окнами больших размеров, который от предыдущей версии отличается повышенным быстродействием.
ordfilt2 Поддержка обширного класса числовых типов и использование нового алгоритма для работы с большими прямоугольными областями, который от предыдущей версии отличается повышенным быстродействием.
regionprops Использует усовершенствованный метод для обработки выпуклых или отмеченных объектов, результатов большинства ConvexHull, Convexity и ConvexImage измерений.
roipoly Использует новый алгоритм, который обрабатывает много интуитивных результатов и отличается улучшенным исполнением. Используется теми кодами, которые требуют таких же результатов как при использовании прежней версии roipolyold.
tformfwd
tforminv
Поддержка дополнительного синтаксиса, который делает эти функции доступными для использования в большинстве операций.

Изменения в наборе тестовых изображений

Приведем список тестовых изображений, удаленных из пакета.

afmsurf bonemarr Enamel ngc40241 rice testpat2
alumgrns circles Flowers ngc4024m saturn text
bacteria circlesm Ic ngc4024s shot1 tissue1
blood1 debue1 Lily pearlite testpat1  

В новый пакет включены следующие изображения

blobs.png peppers.png testpat1.png
circles.png rice.png text.png
coins.png saturn.png tissue.png
glass.png solarspectra.fts  

Новая ICC подпрограмма

Пакет включает подпрограмму ICC, которая используется функциями преобразования цветовых пространств.

Файл Описание
lab8.icm 8-бит L*a*b
monitor.icm Описание для монитора
sRGB.icm Описание sRGB
swopcmyk.icm Исходное описание CMYK

Следует отметить, что в некоторые функции пакета Image Processing Toolbox 4 (bwlabel, cpselect, dicomread imabsdiff, imadd, imdivide, imlincomb, imsubtract, imfill, imresize, label2rgb) были внесены изменения, которые привели к увеличению эффективности их работы.

Приведем список функций, которые были добавлены в Image Processing Toolbox 4.

Название Описание
circshift Циркулярное изменение массива
applycform Применение аппаратно независимых преобразований цветовых пространств
iccread Считывание ICC-описаний
lab2double Преобразование формата Lab в формат double
lab2uint16 Преобразование формата Lab в формат uint16
lab2uint8 Преобразование формата Lab в формат uint8
makecform Создание аппаратно независимой структуры преобразований цветовых пространств
whitepoint Возвращение XYZ значений стандартного освещения
xyz2double Преобразование XYZ значений цвета в формат double
xyz2uint16 Преобразование XYZ значений цвета в формат uint16
iiptdemos Демонстрация пакета Image Processing Toolbox
lab8.icm Описание 8-битного Lab
monitor.icm Описание типичного монитора. Используется с разрешения фирмы Sequel Imaging, Inc.
sRGB.icm Описание sRGB. Используется с разрешения фирмы Hewlett-Packard
swopcmyk.icm Описание CMYK. Используется с разрешения фирмы Eastman Kodak
Ippl Проверка наличия Intel Performance Primitives Library (IPPL)
imview Отображение изображений в Image Viewer
Movie Просмотр записанной последовательности фреймов (MATLAB Toolbox)
adapthisteq Методы контрастно-ограниченной адаптивной гистограммной эквализации (CLAHE)
decorrstretch Методы декорреляционного растяжения для обработки многоканальных изображений
Uintlut Обработка изображений на основе таблиц преобразований (lookup table)
Uintlut Обработка изображений на основе таблиц преобразований (lookup table)
Dicom-dic.txt Текстовый файл, содержащий словарь DICOM данных
dicomuid Создание уникального идентификатора данных DICOM
fan2para Преобразование проекций (точечные в параллельные)
fanbeam Вычисление точечных проекций
ifanbeam Обратное вычисление точечных проекций
para2fan Преобразование параллельных проекций в точечные
im2java2d Преобразование изображения в буферное изображение Java
label2rgb Преобразование отмеченной матрицы в RGB изображение
Getline Выбор линий с помощью мышки
Getpts Выбор точек с помощью мышки
getrect Выбор прямоугольника с помощью мышки
bwboundaries Отслеживание границ на бинарном изображении
bwtraceboundary Отслеживание объектов на бинарном изображении
poly2mask Преобразование многоугольника области интереса в маску

Версия Image Processing Toolbox 3.2

Основные усовершенствования:

  1. увеличение возможностей обработки исходных изображений различных классов;
  2. поддержка записи DICOM-файлов;
  3. увеличение возможностей обработки бинарных изображений (поддержка логических типов данных);
  4. усовершенствование некоторых имеющихся функций.

Запись DICOM-files

В новой версии Image Processing Toolbox (IPT) появилась возможность записи файлов в формате “цифровые изображения и коммуникации в медицине” (Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)), используя функцию dicomwrite. Просмотр данных этого формата поддерживает функция dicomread. Для чтения метаданных из DICOM-файла используется функция dicominfo.

Представление бинарных изображений

При чтении из файла бинарные изображения представляются в формате uint8 в виде логических массивов, IPT использует логический флаг для указания соответствия ранга данных диапазону [0, 1]. Для представления бинарных изображений в виде логических массивов используются логические типы данных.

Изменения существующих функций

Image Processing Toolbox, Version 3.2 содержит изменения следующих функций:

Функция Внесенные изменения
circshift Передвижение в среде MATLAB
freqz2 Обработка части изображений
getnhood Возвращение логического массива
gray2ind Эффективное использование памяти
imfill Новый синтаксис для полутоновых изображений с использованием аргумента ‘holes’. Эта опция выбирается автоматически
imlincomb Прием двух изображений в качестве исходных и определение их класса
immovie Мерцание в процессе устранения
imtransform Линейная и бикубическая интерполяция в качестве ускорителя
ordfilt2 Использование разных алгоритмов для увеличения скорости обработки бинарных изображений
roifilt2 Обработка не целого изображения, а лишь области интереса

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика