MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем

Обработка сигналов и изображений\image Processing Toolbox

Список функций Image Processing Toolbox: Поиск объектов и вычисление их признаков

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

BWEULER

Вычисление числа Эйлера

Синтаксис:

е=bweuler(BW, n)

Описание:

Функция е=bweuler(BW, n) вычисляет для бинарного изображения число Эйлера. Число Эйлера равно числу объектов на изображении минус количество дыр в этих объектах. Параметр n определяет используемый критерий связности. Он может быть равен 4 или 8. При вызове функции bweuler параметр n можно опустить, в этом случае объекты рассматриваются как 8-связные.

Алгоритм:

Будем использовать подход и обозначения , введенные в описании функции bwarea. Тогда для 4-связных объектов число Эйлера определяется по формуле из [1]:

,

а для 8-связных - по формуле

.

Пример.

На изображении BW присутствует два 8-связных объекта. Во втором объекте есть одна дыра. Таким образом, число Эйлера равно 1.

% Пример демонстрирует работу функции bweuler.
% Исходное бинарное изображение.
BW=[ 0 1 0 0 1 1 0 0 ,
0 1 1 0 1 0 1 1,
1 1 0 0 1 0 1 1,
1 0 1 0 1 1 1 1,
1 0 0 0 0 1 0 0];
% Определение числа Эйлера,
е=bweuler(BW, 8)
%е=
%1

Сопутствующие функции: IMFEATURE, BWAREA.

Литература:

1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2 т. М.: Мир, 1982.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика