MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Проектирование систем управления\Fuzzy Logic Toolbox

Литература

Интерес к теории нечетких множеств постоянно возрастает. Об этом может свидетельствовать экспоненциальный рост публикаций в этой области за последние тридцать лет (см. таблицу). Отметим, что начиная с 90-х годов в области нечеткой логики акценты исследований сместились с общетеоретичских - к прикладным инженерным.

Таблица. Количество публикаций, в названии которых встречаются слова “fuzzy” и “fuzzy control" (информация предоставлена профессором Л.Заде)

Период База данных INSPEC (технические науки) База данных MathSciNet (математические науки)
fuzzy fuzzy control fuzzy fuzzy control
1970-1979 569 38 443 0
1980-1989 2404 214 2465 39
1990-1999 23207 4689 5479 335
2000-20.11.2003 9945 >508 2865 нет данных

В настоящее время издаются более десяти специализированных журналов по нечетким множествам и системам, среди которых “Fuzzy Sets and Systems” (издательство Elsevier Science), “Journal of Intelligent and Fuzzy Systems” (издательство IOS Press), “Intenational Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems” (издательство World Scientific), IEEE Transactions on Fuzzy Systems (издательство IEEE). Огромное количество журналов публикуют статьи по нечетким множествам, среди которых отметим следующие русскоязычные “Кибернетика и системный анализ”, “Известия РАН. Теория и системы управления”, “Автоматика и телемеханика”, “Автоматика и вычислительная техника”.

Список литературы по теории нечетких множеств

  • Панкевич О.Д., Штовба С.Д. Диагностирование трещин строительных конструкций с помощью нечетких баз знаний. Винница. УНІВЕРСУМ-Вінниця. 2005. 108с. (на укр. языке). Аннотация.
  • Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб: БХВ-Петербург. 2003. - 736с. Аннотация.
  • Усков А.А., Кузьмин А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая линия - Телеком. 2004. 144с. Аннотация.
  • Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия - Телеком. 2004. 452с. Аннотация.
  • Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Учебное пособие. Финансы и статистика, 2004.- 320c. Аннотация.
  • Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Бенамеур Лиес. Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия -Телеком, 2003. - 205 с. Аннотация.
  • Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. Алгоритмы и системы нечеткого вывода при решении задач диагностики городских инженерных коммуникаций в среде MATLAB. - М.: Радио и связь, Горячая линия - Телеком, 2005. - 365 с. Аннотация.
  • Герасимов Б.М., Дивизнюк М.М., Субач И.Ю. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности. Севастополь: Научно-исследовательский центр вооруженных сил Украины "Государственный океанариум".- 2004. - 320с. Аннотация.
  • Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом.- М: Радио и связь. 1990. - 264 с. Аннотация.
  • Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с. Аннотация.
  • Архангельский В.И., Богаенко И.Н., Грабовский Г.Г., Рюмшин Н.А. Системы фуцци-управления. – К.: Тэхника, 1997. – 208 с. Аннотация.
  • Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М.:Мир, 1976. - С. 172-215. Аннотация.
  • Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. - 110 с. Аннотация.
  • Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. - Рига: Зинатне, 1982. - 256 с.
  • Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М: Радио и связь. 1989. - 304 с.
  • Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования.- Рига:Зинатне, 1990.- 184 с. Аннотация.
  • Бочарников В.П. Fuzzy-Технология: математические основы практика моделирования в экономике. Санкт-Петербург, 2001, 328 с. Аннотация.
  • Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. - Изд-во МЭИ (СССР) и Техника (НРБ), 1989. – 224с. Аннотация.
  • Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.- М: Радио и связь. 1990. - 288 с. Аннотация.
  • Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.- В кн.: Математика сегодня.- М.: Знание, 1974, с. 5-49. Аннотация.
  • Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.-М.:Мир, 1976.-165 с. Аннотация.
  • Зайченко Ю.П. Исследование операций: нечеткая оптимизация: Учеб. пособие.- Киев: Выща школа, 1991.- 191с. Аннотация.
  • Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Физматлит, 2001. - 224 с. Аннотация.
  • Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.- М.: Радио и связь, 1982.- 432 с. Аннотация.
  • Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. — М.: Энергоиздат, 1991. — 136 с. Аннотация
  • Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.- М.: Наука, 1990.- 272 с. Аннотация.
  • Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. - М.: Химия, 1995. - 368 с.
  • Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. Soft-Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний.- Винница: УНIВЕРСУМ-Вiнниця, 2002.- 145с. Аннотация.
  • Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб: Изд-во Сезам, 2002. - 181 с. Аннотация.
  • Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. Под ред. Д.А. Поспелова.- М.:Наука.Гл.ред.физ.-мат. лит., 1986.-312 с. Аннотация.
  • Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения/Под ред. Р.Р. Ягера.-М.: Радио и связь, 1986.-408 с. Аннотация.
  • Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные.- М.: Знание, 1980.- 64 с.
  • Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы.- Математические заметки, т. 30, вып. 4, 1981, с. 561-568.
  • Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации.- М.:Наука, 1981.- 206 с. Аннотация.
  • Осуга С. Обработка знаний. - М.: Мир, 1989. - 293 с.
  • Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления.- М.: Энергоиздат, 1981.- 232 с. Аннотация.
  • Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика.- М. Наука, 1986.- 288 с.
  • Представление и использование знаний. Пер. с япон. / Под. ред. Х. Уэно, М. Исудзука. - М.: Мир, 1989.- 220 с. Аннотация.
  • Прикладные нечеткие системы/Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др./Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено.- М.: Мир, 1993. - 368 с. Аннотация.
  • Приобретение знаний/Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. - М.: Мир, 1990. - 304 с.
  • Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМ—Винница, 1999. — 320 с. Аннотация.
  • Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. — Винница: Континент—ПРИМ, 1996. — 132 с. Аннотация.
  • Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов Винница: Континент-ПРИМ, 1997. - 142с. Аннотация.
  • Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Проектирование нечетких баз знаний: лабораторный практикум и курсовое проектирование. Учебное пособие. - Винница: Винницкий государственный технический университет, 1999.- 65с. (На укр. языке). Аннотация.
  • Усков А.А., Круглов В.В. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. - 177 с. - ISBN 5-94223-038-2. Аннотация.
  • Уткин Л.В., Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем. – СПб.: Любавич, 2000. – 173 с. Аннотация.

Список международных журналов по нечетким множествам и мягким вычислениям

  1. Fuzzy Sets and Systems
  2. IEEE Transactions on Fuzzy Systems
  3. Fuzzy Optimization and Decision Making
  4. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
  5. Fuzzy Economic Review
  6. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems
  7. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems
  8. International Journal of Fuzzy Systems
  9. Soft Computing
  10. International Journal of Approximate Reasoning Soft Computing in Recognition and Search
  11. Intelligent Automation and Soft Computing
  12. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing
  13. Mathware and Soft Computing
  14. Biomedical Soft Computing and Human Sciences
  15. Applied Soft Computing

Рисунок - Индекс цитирования работ Лотфи Заде с 1970г. по 9 мая 2003г. (по материалам BISC Berkeley Initiative in Soft Computing)

См. также ссылки на Интернет-ресурсы.

Информацию о других книгах и статьях данной тематики, пожалуйста, направляйте по e-mail matlab@exponenta.ru.


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика