| Fuzzy Logic Toolbox обладает простым и хорошо продуманным интерфейсом, позволяющим легко проектировать и диагностировать нечеткие модели. Обеспечивается поддержка современных методов нечеткой кластеризации и адаптивные нечеткие нейронные сети. Графические средства Fuzzy Logic Toolbox позволяют интерактивно отслеживать особенности поведения системы. Fuzzy Logic Toolbox предназначен для совместной работы с Simulink. С помощью Real-Time Workshop можно генерировать ANSI C код для работы в реальном времени. Ведущий раздела "Проектирование систем управления\Fuzzy Logic Toolbox":
Штовба Сергей Дмитриевич - кандидат технических наук, доцент кафедры компьютерных систем управления Винницкого государственного технического университета.
Материалы раздела Fuzzy Logic Toolbox:
- Штовба С.Д. "Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику"
- Штовба С.Д. "Проектирование нечетких систем средствами MATLAB." М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
- Структура Fuzzy Logic Toolbox (функции, демо-примеры и т.п.)
- Список литературы по теории нечетких множеств
- Англо-русский толковый словарь терминов по нечеткой логике
- Список Интернет-ресурсов по теории нечетких множеств
- Полезные советы от ведущего раздела
- Ротштейн А.П. "Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети." - Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. - 320 с.
- Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А., Тарасов В.Б., Язенин А.В., Ярушкина Н.Г. "Нечеткие гибридные системы. Теория и практика." М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 208 с.
- Батыршин И.З. "Основные операции нечеткой логики и их обобщения." Казань: Отечество, 2001. – 100 с.
- Бодянский Е.В., Кучеренко Е.И., Михалев А.И. "Нейро-фаззи сети Петри в задачах моделирования сложных систем." - Днепропетровск: Системные технологии, 2005. – 311 с.
- Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. "Нечеткие модели и сети." М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
- Блюмин С.Л., Шуйкова И.А., Сараев П.В. "Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения." – Липецк: ЛЭГИ, 2002. – 111 с
- Вятченин Д.А. "Нечеткие методы автоматической классификации." Минск: Технопринт. – 2004. – 219 с.
- Жуковин В.Е. "Нечеткие многокритериальные модели принятия решений." – Тбилиси: Мецниереба, 1988. – 71 с.
- Лю Б. "Теория и практика неопределенного программирования." Пер. с англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 416 с.
- Чернов В.Г. "Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств." М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 312 с.
MathWorks: Documentation (Release 14) \ Fuzzy Logic Toolbox |
