MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Проектирование систем управления\Fuzzy Logic Toolbox

Бодянский Е.В., Кучеренко Е.И., Михалев А.И. "Нейро-фаззи сети Петри в задачах моделирования сложных систем."

Рассматриваются нечеткие сетевые модели, интеллектуальные вычислительные механизмы, методы моделирования динамических взаимодействующих процессов, оптимизация ресурсов и выбор альтернатив на множестве критериев и ограничений сложных систем. Для целей реализации нечетких сетевых моделей впервые предложены и исследованы новые классы нечетких сетей Петри – интегрированные нейро–фаззи сети Петри, основанные на развитии и интеграции нечетких сетей Петри, раскрашенных нечетких сетей Петри и нейро–фаззи сетей. Классы интегрированных сетей Петри различаются степенью интеграции и базовыми сетями, что позволяет по критерию вычислительной сложности осуществлять целенаправленный выбор модели в конкретных применениях. Интеллектуальные вычислительные механизмы реализуют процедуры моделирования и анализа динамики прямого и обратного нечеткого логического вывода, эффективные законы машинного обучения нейро–фаззи структур на основе радиально–базисных функций. Приведены рекомендации по практическому использованию рассмотренных нечетких сетевых моделей, формальных критериев, методов, алгоритмических и программных средств.

 

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика