MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes

Проектирование систем управления\Fuzzy Logic Toolbox

С.Д.Штовба "Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику"

Введение
1.1 Основные термины и определения
1.2 Свойства нечетких множеств
1.3 Операции над нечеткими множеств
1.4 Нечеткая арифметика
1.5 Нечеткие отношения и их свойства
1.6 Операции над нечеткими отношениями
1.7 Нечеткая логика
1.7.1 Лингвистические переменные
1.7.2 Нечеткая истинность
1.7.3 Нечеткие логические операции
1.7.5 Нечеткий логический вывод
1.7.5.1 Композиционное правило нечеткого вывода Заде
1.7.5.2 Нечеткий логический вывод Мамдани
1.7.5.3 Нечеткий логический вывод Сугено
1.7.5.4 Синглтонная модель нечеткого логического вывода
1.7.5.5 Нечеткий логический вывод для задач классификации
1.7.5.6 Иерархические системы нечеткого логического вывода
1.7.5.7 ANFIS
2. Структура Fuzzy Logic Toolbox
3. Построение нечетких систем в диалоговом режиме с помощью модуля Fuzzy
3.1. Проектирование систем типа Мамдани
3.2. Проектирование систем типа Сугэно
4 Прикладные нечеткие системы
4.1 Нечеткая система прогнозирования результатов футбольных матчей
4.2 Нечеткая экспертная система оценки технического состояния оборудования возбуждения турбогенераторов АЭС
4.3 FALEFC пакет быстрой настройки весов правил нечеткого классификатора
4.4 Обзор применения теории нечетких множеств
4.5 Нечеткое моделирование конкурентоспособности марочного товара с помощью Fuzzy Logic Toolbox
4.6 Проектирование нечётких иерархических систем с помощью Fuzzy Logic Toolbox
4.7 Нечеткий вывод при нечетких исходных данных. Расширение Fuzzy Logic Toolbox.
4.9 Нечеткая модель безошибочности ввода текста оператором
4.10 Нечеткая модель обнаружения зрательного сигнала оператором
4.11 Нечеткий классификатор вин
5. Структура данных системы нечеткого логического вывода
6. Модели функций принадлежности
7. Руководство пользователя
7.1 FIS-редактор
7.2 Редактор функций принадлежности
7.3 Редактор базы знаний
7.4 Визуализация нечеткого логического вывода
7.5 Визуализация поверхности “входы-выход”
7.6 ANFIS-редактор
7.7 Findcluster
8. Настройка нечетких моделей типа Мамдани
9. Синтез нечетких моделей с помощью субтрактивной кластеризации и ANFIS-алгоритма
10. Классификация на основе нечеткого логического вывода в MATLAB
11. Настройка моделей классификации на основе нечеткого логического вывода в MATLAB
12. Нечеткая кластеризация
12.1 Кластеризация при заданном числе кластеров
12.1.1 Четкая кластеризация алгоритмом c-средних
12.1.2 Базовый алгоритм нечетких c-средних
12.1.3 Обобщения алгоритма нечетких c-средних
12.1.4 Синтез нечетких правил по результатам нечеткой кластеризации
12.2 Кластеризация без задания количества кластеров
12.2.1 Основные идеи метода горной кластеризации
12.2.2 Синтез нечеткой базы знаний на основе горной кластеризации
13. Построения функций принадлежности на основе экспертной информации
13.1 Метод статистической обработки экспертной информации
13.2 Построение функций принадлежности на основе парных сравнений
13.3 Построение функций принадлежности кластеризацией экспериментальных данных
14 Принятие решений в нечетких условиях по схеме Беллмана Заде
14.1 Нечеткие цели, ограничения и решения
14.2 Нечеткий многокритериальный анализ вариантов
14.3 Нечеткий многокритериальный анализ инновационных проектов
15. Идентификация зависимостей с помощью нечеткой базы знаний Сугено
16. Влияние методов дефаззификации на скорость обучения нечетких моделей типа мамдани
17. Получение нечетких чисел по результатам нечеткого вывода
18. Cохранение прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным
Литература

 

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика