Критерий выбора закона распределения в dfittool

[Sergei-kolomna]

Здравствуйте. Использую dfittool в Matlab для построения графика распределения случайной величины. После того как я ввел массив данных, я строю кривую закона распределения (нормальный, логнорамльный, экспоненциальный и т.д.). Матлаб сам нормирует и подгоняет кривую под имеющиеся в массиве данные.
Вопрос: каким критерием пользуется Матлаб для подбора закона распределения? Критерием “хи-квадрат”, критерием типа Колмогорова-Смирнова, критерием “омега-квадрат” Мизеса или какими-то другими?

[sandy]

Никаким - ведь эта среда не выдает никакой вероятности того, что данные относятся именно к конкретному распределению. Ну а числовые параметры конкретного закона распределения оцениваются по критерию максимума правдоподобия. См. справку по функции fitdist

Код: Выделить всё

doc fitdist

Algorithms
The fitdist function fits most distributions using maximum likelihood estimation. Two exceptions are the normal and lognormal distributions with uncensored data.
* For the uncensored normal distribution, the estimated value of the sigma parameter is the square root of the unbiased estimate of the variance.
* For the uncensored lognormal distribution, the estimated value of the sigma parameter is the square root of the unbiased estimate of the variance of the log of the data.

[Sergei-kolomna]

Большое спасибо