[Вебинар] Исследование проектных решений с HDL Coder

Семинары, конференции, мероприятия, вакансии softline и прочее

Модератор: Admin

Admin
Администратор
Сообщения: 487
Зарегистрирован: Ср сен 22, 2004 4:49 pm

[Вебинар] Исследование проектных решений с HDL Coder

Сообщение Admin » Пт май 15, 2015 10:31 am

Дата: 3 июня 2015
Время: 11:00 и 17:00

Видеоанонс
Описание

В этом вебинаре вы узнаете, как использовать HDL Coder для исследования вариантов проектных решений и поиска наилучшего варианта, удовлетворяющего требованиям по скорости и площади. Используя HDL Coder, можно применять различные возможности по оптимизации, которые позволяют уменьшить использования площади на кристалле за счет повторного использования аппаратных ресурсов, а также возможности по конвейеризации проекта с целью улучшения тактовой частоты проекта.

Во время демонстрации вы увидите настройки HDL Coder, позволяющие использовать итеративный процесс исследования проектных решений при генерации синтезируемого кода Verilog и VHDL из моделей Simulink, кода MATLAB и диаграмм Stateflow.

Мы обсудим следующие темы:

Оптимизации по площади
• Рабочий процесс оптимизации по площади
• Разделение ресурсов блоками Simulink и в коде MATLAB
• RAM Mapping: привязка матриц MATLAB к блочной RAM на ПЛИС
• Loop Streaming: эффективная реализация циклов 'for' и матричных операций в MATLAB

Оптимизации по скорости
• Рабочий процесс оптимизации по скорости
• Аннотация модели: визуализация результатов синтеза и подсветка критических ветвей в модели Simulink
• Использование конвейеризации в моделях Simulink и коде MATLAB
• Распределенная конвейеризация: автоматическая оптимизация, основанная на восстановлении синхронизации


Докладчик:
Михаил Песельник, ведущий инженер департамента MathWorks
Михаил Песельник - ведущий инженер департамента MathWorks по прототипированию алгоритмов в реальном времени, а также по процессам верификации и валидации при проектировании встраиваемых систем повышенной надежности. Михаил имеет квалификацию магистра по специальности "Системный анализ, управление и обработка информации" в МГУЛ. Михаил имеет многолетний опыт работы с инструментами MathWorks в области разработки алгоритмов управления и является профессиональным тренером по модельно-ориентированному проектированию. До перехода в департамент MathWorks, он работал в мировых автомобильных компаниях, разрабатывая системы управления для двигателей внутреннего сгорания.

Регистрация и подробное описание