MATLAB.Exponenta
–Û·Ë͇ Matlab&Toolboxes
  Математика
  - Curve Fitting Toolbox
- Statistics Toolbox
- Neural Network Toolbox
- Symbolic/Extended Symbolic Math Toolbox
- Partial Differential Equations
- SNAE Toolbox
- Вычисления и приближение данных в MATLAB
  Оптимизация
  Работа с данными
  Обработка сигналов и изображений
  Проектирование систем управления
  Оптимальные и робастные системы управления
  Финансовые приложения
Curve Fitting Toolbox - Математика

Ведущий раздела Curve Fitting Toolbox:

Ануфриев Игорь Евгеньевич - канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры "Прикладная математика" Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Автор нескольких учебных пособий по MatLab.

  1. Основы работы в Curve Fitting Toolbox
    1.1. Обзор возможностей Curve Fitting Toolbox
    1.2. Функции и приложение cftool с графическим интерфейсом
    1.3. Основные этапы работы в приложении cftool
          1.3.1. Импорт данных в MATLAB
          1.3.2. Окно приложения cftool. Импорт данных в приложение cftool
          1.3.3. Приближение стандартными параметрическими
                   и непараметрическими моделями. Работа с несколькими
                   приближениями и несколькими наборами данных.

          1.3.4. Управление графиками данных, приближений и видом графиков
          1.3.5. Стандартные параметрические и непараметрические модели
          1.3.6. Создание собственной параметрической модели
          1.3.7. Опции, управляющие процессом подбора параметров
          1.3.8. Критерии пригодности приближения
          1.3.9. Предварительная обработка данных
          1.3.10. Сглаживание и фильтрация данных
          1.3.11. Экспорт результатов в рабочую среду
          1.3.12. Операции с построенным приближением
          1.3.13. Анализ приближения
  2. Функции Curve Fitting Toolbox
    2.1. Простые примеры
          2.1.1. Приближение без создания объекта с параметрической моделью
          2.1.2. Приближение с созданием объекта для параметрической модели
          2.1.3. Приближение с созданием объекта для пользовательской линейной
                   параметрической модели

          2.1.4. Приближение с созданием объекта для пользовательской
                   нелинейной параметрической модели

    2.2. Параметрические и непараметрические модели
          2.2.1. Параметрические модели библиотеки Curve Fitting Toolbox
          2.2.2. Непараметрические модели библиотеки Curve Fitting Toolbox
    2.3. Исключение части данных
    2.4. Логическое индексирование
    2.5. Управление вычислительным алгоритмом
          2.5.1. Способы задания опций вычислительного алгоритма
          2.5.2. Зависимость набора опций от модели и способа приближения
             2.5.2.1. Опция для задания весов
             2.5.2.2. Опция для исключения части данных
             2.5.2.3. Опция для масштабирования и центрирования данных
             2.5.2.4. Опции для интерполяционных сплайнов
             2.5.2.5. Опции для сглаживающего сплайна
             2.5.2.6. Опции для линейных параметрических моделей
             2.5.2.7. Опции для нелинейных параметрических моделей
          2.5.3. Пример подбора параметров нелинейной модели
Curve Fitting Toolbox это набор пользовательских графических интерфейсов (GUIs) и M-функций созданных в вычислительной среде MATLAB®. Пакет позволяет использовать:
  • Первичную обработку данных, таких как разбиение на области и сглаживание.
  • Параметрическую и непараметрическую аппроксимацию: для параметрической аппроксимации можно использовать встроенную библиотеку функций или создать собственную. В библиотеку включены полиномы, экспоненты, дробно-рациональные функции, гауссовы суммы и другие. Для непараметрической аппраксимации используются сглаживающие сплайны и различные интерполяции.
  • Стандартный линейный метод наименьших квадратов, нелинейный метод наименьших квадратов, взвешенный метод наименьших квадратов, метод наименьших квадратов с ограничениями и устойчивые методы аппроксимации.
  • Возможность оценки качества проведенной аппроксимации.
  • Возможности анализа, такие как экстраполяция, дифференцирование и интегрирование.

MathWorks: Documentation (Release 14) \ Curve Fitting Toolbox


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика