MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем
Обработка сигналов и изображений\Communications Toolbox

Список функций CommunicationsToolbox: Кодирование источника

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

DPCMENCO
Кодирование сигнала
с использованием дифференциальной импульсно-кодовой модуляции (ДИКМ)

Синтаксис:

indx = dpcmenco(sig,codebook,partition,predictor)
[indx,quants] = dpcmenco(sig,codebook,partition,predictor)

Описание:

  • indx = dpcmenco(sig,codebook,partition,predictor)

Реализует кодирование вектора отсчетов сигнала sig с использованием ДИКМ. Параметр partition представляет собой вектор, элементы которого задают границы между зонами квантования ошибки предсказания. Параметр codebook представляет собой вектор, длина которого на единицу больше длины вектора partition, этот вектор задает квантованную величину для каждой зоны квантования. Параметр predictor задает импульсную характеристику предсказывающего фильтра. Если порядок предсказывающего фильтра равен M, вектор predictor должен иметь длину M + 1 и значение первого элемента, равное нулю. Выходной вектор indx представляет собой набор индексов квантованных величин.

Более подробная информация о формате параметров partition и codebook имеется на странице с описанием функции quantiz.

  • [indx,quants] = dpcmenco(sig,codebook,partition,predictor)

То же, что предыдущий вариант синтаксиса, но второй выходной параметр quants содержит квантованные значения сигнала sig, полученные в процессе квантования. Вектор quants имеет такой же размер, что и вектор sig.

Замечание. Если порядок предсказывающего фильтра равен единице, ДИКМ называется дельта-модуляцией.

Примеры.

Пример использования функции dpcmenco приведен на странице с описанием функции dpcmopt.

Сопутствующие функции: dpcmdeco, dpcmopt, quantiz, compand

Литература:

Kondoz, A. M. Digital Speech. Chichester, England: John Wiley & Sons, 1994.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу


Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика