MATLAB.Exponenta
MATLAB и Simulink на русском
Технологии разработки и отладки
		сложных технических систем
 

Обработка сигналов и изображений\Communications Toolbox

Список функций CommunicationsToolbox: Функции анализа сигналов

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

BERCONFINT
Расчет оценки и доверительного интервала для вероятности битовой ошибки по результатам статистического моделирования

Синтаксис:

[ber, interval] = berconfint(nerrs, ntrials)
[ber, interval] = berconfint(nerrs, ntrials, level)

Описание:

[ber, interval] = berconfint(nerrs, ntrials)
Возвращает оценку вероятности ошибки ber и доверительный интервал interval, соответствующий доверительной вероятности 95%, для статистического (Монте-Карло) моделирования, при котором производилось ntrials испытаний (то есть передавалось ntrials бит или символов) и произошло nerrs ошибок. Результат interval представляет собой двухэлементный вектор, содержащий края доверительного интервала. Если число ошибок и испытаний измеряется в битах, это соответствует оцениванию вероятности битовой ошибки (Bit Error Rate, BER); если число ошибок и испытаний измеряется в символах, это соответствует оцениванию вероятности символьной ошибки (Symbol Error Rate, SER).

[ber, interval] = berconfint(nerrs, ntrials, level)
То же, что предыдущий вариант синтаксиса, но дополнительный входной параметр level задает уровень доверительной вероятности. Этот параметр должен лежать в диапазоне от нуля до единицы.

Примеры:

Если моделирование системы связи дало 100 ошибочных бит на 106 испытаний, то оценка BER (вероятности битовой ошибки) для данного моделирования равна отношению этих чисел, то есть 10-4. Приведенная ниже команда позволяет определить доверительный интервал для BER при доверительной вероятности 95%.

nerrs = 100;    % Число ошибочных бит при моделировании
ntrials = 10^6; % Число испытаний при моделировании
level = 0.95;   % Уровень доверительной вероятности
[ber, interval] = berconfint(nerrs, ntrials, level)

Приведенный далее результат работы этого кода показывает, что при доверительной вероятности 95% BER для моделируемой системы лежит в диапазоне от 0.0000814 до 0.0001216.

ber =
  1.0000e-004

interval =
  1.0e-003 *
    0.0814    0.1216

Сопутствующие функции: binofit (Statistics Toolbox), mle (Statistics Toolbox)

Литература:

  1. Jeruchim, Michel C., Philip Balaban, and K. Sam Shanmugan, Simulation of Communication Systems, Second Edition, New York, Kluwer Academic/Plenum, 2000.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

 

Поиск по сайту:

Система Orphus

Яндекс.Метрика